Scheda Laboratorio

ViNeLab - Laboratory for Computational Vision and Neural Networks

  • Sede: Università di Napoli Federico II - Dipartimento di Scienze Fisiche
  • Descrizione: Il gruppo è attivo nelle seguenti aree: - Metodi geometrici per la computer vision: studio e sviluppo di tecniche per estrarre informazioni rilevanti da immagini tali come la forma in 3D, il moto e la presenza di oggetti. - Visione basata sull'interazione uomo-computer: studio e sviluppo di tecniche per l'analisi di video con lo scopo di sviluppare interfacce gestuali. - Analisi di immagini mediche: applicazione di metodi propri dell'analisi delle immagini a dati provenienti da vari sensori come ecografie e MRI. - Riconoscimento di azioni e machine learning: studio di nuovi approcci per la classificazione di azioni Goal-oriented (GOA). L'idea è quella di assegnare sequenze di label a un insieme di sequenze immagini rappresentanti l'esecuzione di una azione goal-oriented. - Modelli computazionali: l'interesse di ricerca in questo campo risiede nello studiare e sviluppare modelli computazionali di meccanismi del sistema nervoso centrale. In particolare, abbiamo sviluppato un nuovo modello per una spiegazione funzionale di alcune proprietà del sistema mirror. - Reti neurali: la ricerca sulle reti neurali riguarda differenti aspetti che vanno dall'approfondimento di aspetti teorici sulle reti ricorrenti e feed-forward, in particolari le reti ricorrenti a tempo continuo (CTRNN) e le reti neurali a funzione con base radiale, allo studio di architetture neurali per l'analisi delle immagini, e allo sviluppo di modelli bio-ispirati per controlli senso-motori.
  • Indirizzo: Complesso universitario di Monte S. Angelo via Cintia 80126 Napoli
  • Riferimento: Roberto Prevete
  • Sito web: http://vinelab.na.infn.it
  • Keywords: - Computer Vision - Machine Learning - Computational neuroscience - Neural netse
  • Membri (Soci CVPL): 1