Scheda Laboratorio

Slipguru - statistical learning and image processing

  • Sede: Università degli Studi di Genova, Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi (DIBRIS)
  • Descrizione: Comprendere i meccanismi che regolano l'intelligenza è uno degli sforzi più ambiziosi della scienza di oggi ed è fuori di dubbio che ogni passo di avvicinamento all'obiettivo finale abbia di per se' notevoli ricadute tecnologiche. Il nostro gruppo di ricerca studia i fondamenti del learning e degli algoritmi di learning dal punto di vista dell'informatica, della matematica e della statistica a partire dall'osservazione che i meccanismi di apprendimento automatico giocano un ruolo fondamentale nello sviluppo di sistemi intelligenti. Un dominio dove trasferiamo le conoscenze acquisite e i metodi di learning sviluppati è la visione computazionale, forti di un'esperienza di lunga data nella progettazione e lo sviluppo di metodi per l'estrazione di informazione visiva da immagini. Recentemente abbiamo ampliato i nostri interessi di ricerca verso le aree dell'analisi di immagini mediche e la biologia computazionale, facendo leva su collaborazioni fruttuose con biologi molecolari, clinici e radiologi. La nostra attività di ricerca si rivolge a quattro filoni principali: - Biologia computazionale e biostatistica - Visione computazionale - Teoria e algoritmi di learning - Analisi di immagini medich
  • Indirizzo: DIBRIS Via Dodecaneso 35 16146 Genova
  • Riferimento: Francesca Odone
  • Sito web: http://slipguru.disi.unige.it
  • Keywords: - Machine learning - 3D scene analysis - Video analysis - Image understanding
  • Membri (Soci CVPL): 3