Scheda Laboratorio

PeRCeiVe Lab - Pattern Recognition and Computer Vision Lab

  • Sede: Università degli studi di Catania Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica
  • Descrizione: Il Pattern Recognition and Computer Vision Lab - PeRCeiVe Lab – si occupa di temi riguardanti Computer Vision, Pattern Recognition e Machine Learning. Più in dettaglio, la ricerca svolta presso il PeRCeiVe Lab affronta le seguenti tematiche: • Computer Vision and Image Understanding. Metodi di feature extraction, image segmentation, object recognition, motion analysis e scene understanding sono sviluppati con successo presso il PeRCeiVe Lab e testati su diversi domini di applicazione che vanno dal monitoraggio ambientale al rinoscimento fine-grained all’analisi di immagini e segnali nell’ambito biomedicale; • Pattern Recognition. Aspetti metodologi (con particolare riferimento ai metodi non parametrici) della pattern recognition sono sviluppati al PeRCeiVe Lab e impiegati in applicazioni quali analisi di immagini mediche, bioinformatica, analisi del testo, etc. • Multimedia Content Analysis. La ricerca in tale settore riguarda lo sviluppo di tecniche di analisi, processamento e indicizzazione di dati multimediali principalmente in applicazioni di information retrieval. Enfasi particolare è data ai multimedia acquisiti per il monitoraggio ambientale e all’integrazione di dati eterogenei. La ricerca del PeRCeiVe Lab è principalmente guidata da alcune nuove tendenze tecnologiche: la crescita della potenza di calcolo, le capacità di storage delle informazioni, l’uso di social network ha generato (e continua a generare) enormi quantità di dati visuali. Trattare con la non-stazionarietà di questi big visual data è una delle più grandi sfide del laboratorio. Il PeRCeiVe Lab è inoltre coinvolto in diversi progetti nazionali e internazionali di computer vision e pattern recognition, e collabora regolarmente con diverse aziende nel settore IT promuovendo anche attività di trasferimento tecnologico.
  • Indirizzo: Via Santa Sofia 102 95125 Catania
  • Riferimento: Concetto Spampinato
  • Sito web: http://perceive.dieei.unict.it
  • Keywords: - Computer Vision - Pattern Recognition - Image Processing - Machine Learning - Multimedia
  • Membri (Soci CVPL): 9