AVIRES - Artificial Vision and Real Time Systems Laboratory
- Sede: Università di Udine
Dipartimento di Matematica ed Informatica
- Descrizione: Il gruppo di ricerca AVIRES ha esperienza specifica nello sviluppo di sistemi real-time di video-sorveglianza. In particolare, sta sviluppando nuove tecniche nel campo dell'elaborazione di immagini e video al fine di assistere gli operatori umani nelle attività di monitoraggio analizzando ed intepretando automaticamente "situazioni di interesse" che si possono verificare in scene reali complesse. In tale ambito, il gruppo AVIRES ha concentrato i suoi interessi di ricerca nei seguenti argomenti:
• Elaborazione di immagini multisensore - Le immagini multisensoriali (range, infrarosso, ottico) sono considerate come elementi (reali o virtuali) di una rete distribuita di sensori. In particolare, sono allo studio tecniche di segmentazione per l'estrazione di primitive geometriche complesse (2D e 3D) e tecniche di grouping percettivo lineari e non lineari.
• Active vision - Sono allo studio differenti approcci per risolvere il problema di rilevamento e tracking di oggetti con telecamere mobili PTZ. In particolare, sono in fase di sviluppo specifiche tecniche per la selezione di feature robuste utili per la stima spostamento della scena dovuta al moto di oggetti reali e/o movimento della camera. Sono oggetto di studio inoltre tecniche di regolazione automatica dei parametri (messa a fuoco, apertura, zoom, ecc) delle telecamere con l'obiettivo di cquisire immagini di alta qualità in scene reali con condizioni di illuminazione variabili.
• Fusione Dati - L’impiego di molteplici sorgenti (anche eterogenee) di dati e informazioni richiede delle tecniche specifiche, dette di fusione dati, per la gestione di informazioni ridondanti. In questo ambito, viene condotta ricerca su metodi adattivi in grado di fondere, a diversi livelli JDL, dati e informazioni in base alla loro qualità con applicazioni al tracking, alla classificazione e al rilevamento di eventi.
• Analisi in tempo reale di sequenze. Il gruppo AVIRES sta sviluppando specifiche tecniche di analisi e stima del movimento basate su reti distribuite di filtri di Kalman estesi.
• Riconoscimento di oggetti e la interpretazione di eventi. Il gruppo AVIRES ha sviluppato alcuni specifici modelli di reti neurali con struttura ad albero per problemi di classificazione multi-classe e per data set complessi quali sequenze di immagini multisensore in ambienti reali esterni. Questi nuovi modelli di reti neurali sono applicati in diversi contesti di video-sorveglianza quali comprensione del comportamento umano, individuazione di eventi sospetti, ecc. Particolare attenzione viene data anche allo studio dei problemi di riconoscimento e localizzazione dei volti.
- Indirizzo: Via delle Scienze 206
33100 Udine
- Riferimento: Prof. Gian Luca Foresti
- Sito web: http://avires.dimi.uniud.it
- Keywords: - Computer vision
- Machine learning
- Motion
- Video analysis
- Sensor fusion
- Tracking
- Surveillance systems
- Membri (Soci CVPL): 8
