Scheda Laboratorio

VIPS - Vision Image Processing and Sound

  • Sede: Università di Verona Dipartimento di Informatica
  • Descrizione: L’attività di ricerca del laboratiorio VIPS comprende i temi riguardanti la Computer Vision e Pattern Recognition, l’elaborazione delle immagini, la sintesi e l’elaborazione del suono. Più precisamente il laboratorio VIPS ha maturato diversa esperienza su: video sorveglianza; analisi di immagini cerebrali e percezione; analisi di forme e applicazioni in antropometria; aspetti metodologici della pattern recognition. La nostra ricerca sulla videosorveglianza ha l’obiettivo di esplorare le intersezioni tra psicologia sociale, pattern recognition e computer vision. L’idea e’ di utilizzare sottili aspetti comportamentali che si traducono in segnali sociali che modellano le intenzioni di una persona. Inoltre i nostri interessi riguardano la modellazione del corpo umano, attraverso modelli pittoriali, modelli a misture etc. Infine, siamo interessati a tecniche di riconoscimento soft-biometrico quali la re-identificazione di persone in ambienti di sorveglianza. L’analisi di immagini cerebrali è principalmente dedicata all’impiego di metodi di pattern recognition per analizzare le proprietà del cervello, cercando di rilevare possibili anomalie dovute ad una certa malattia. Vengono prese in considerazione diverse tecniche di imaging come sMRI, fMRI, DTI e così via. Inoltre è di nostro interesse lo studio dei processi di visione, studiando in maniera congiunta i metodi di psicologia cognitiva con le tecniche di elaborazione delle immagini. L’obiettivo della nostra ricerca sull’analisi di forme è basato principalmente sull’elaborazione geometrica di forme 3D allo scopo di sviluppare metodi per la caratterizzazione di feature utili per applicazioni quali il riconoscimento di forme, il retrieval, e la segmentazione. In particolare, ci focalizziamo sull’estrazione automatica di misure antropometriche sul corpo umano a fini diagnostici. Riguardo agli aspetti teorici e metodologici della pattern recognition, concentriamo la ricerca sui metodi avanzati generativi e discriminativi e in particolare sulla loro combinazione (i.e, metodi ibridi). Questi metodi sono impiegati con successo su applicazioni reali nell’ambito biomedicale, in bioinformatica e in computer vision.
  • Indirizzo: Strada le Grazie 15 37134 Verona
  • Riferimento: Vittorio Murino
  • Sito web: http://vips.sci.univr.it/
  • Keywords: - Computer Vision - Image Processing - Machine Learning - Pattern Recognition - Computer Graphics
  • Membri (Soci CVPL): 4