Awards

Caianiello ICIAP paper Award

Requisiti per le candidature e selezione dei vincitori.

Possono partecipare al premio contributi (papers) il cui l’autore (o almeno un suo co-autore) sia un giovane ricercatore (che ricopra posizioni di studente di dottorato, post doc, o figure simili); i documenti devono essere “accettati” per la presentazione alla conferenza ICIAP (come presentazione orale o come poster). Tutti i ricercatori di comprovata esperienza, co-autori di contributi candidati al premio, devono presentare una dichiarazione scritta che sottolinei l’importanza del lavoro svolto dal loro giovane co-autore (o co-autori). Contributi precedentemente pubblicati, invited papers e contributi realizzati in collaborazione con organizzatori della conferenza ICIAP in cui si assegnerà il premio, non sono ammissibili per il Caianiello Award, anche se l’autore principale dovesse essere un giovane ricercatore.

Il General Chair ICIAP istituirà un comitato ad hoc per il “Caianiello ICIAP paper Award”. Il comitato, composto da almeno 3 esperti, riceverà un massimo di 10 documenti candidati, tra quelli maggiormente apprezzati in un antecedente processo di revisione (ICIAP peer reviewing process). Per selezionare il vincitore, il comitato terrà conto principalmente dell’originalità del contributo e della rilevanza dell’argomento trattato. Laddove in una conferenza ICIAP dovesse essere prevista anche l’assegnazione del premio ICIAP Best Paper Award, un contributo candidato non potrà aggiudicarsi entrambi i premi.

Il premio consiste in una targa, un corrispettivo in denaro (euro 1.000) e un abbonamento gratuito all’associazione CVPL per un biennio. Se il documento premiato dovesse avere due o più giovani co-autori, il premio in denaro sarà suddiviso tra i vincitori. Il premio sarà conferito durante la Cena di Gala della conferenza CVPL. Il nome del vincitore (o dei vincitori) sarà pubblicato nella Newsletter CVPL e in questa pagina web.

Vincitori

2021 Niccolò Biondi Contrastive Supervised Distillation for Continual Representation Learning
2019 Vaibhav Bansal, Stuart James, Alessio Del Bue RE-OBJ: Jointly learning the foreground and background for object instance reidentification
2017 Fabio Maria Carlucci, Lorenzo Porzi, Barbara Caputo,Elena Ricci, Samuel Rota Bulò Just DIAL: Domain alignment Layers for Unsupervised Domain Adaptation
2015 Alessia Amelio, Clara Pizzuti Average Common Submatrix: a New Image Distance Measure
2013 Radu Tudor Ionescu, Marius Popescu Kernels for Visual Words Histograms
2011 Marcel Spehr Sum-of-superellipses – A low parameter Model for Amplitude Spectra of Natural Images
2009 Roberto Toldo Automatic estimation of the inlier threshold in robust multiple structures fitting
2007 Oswald Lanz An information theoretic rule for sample size adaptation in particle filtering

Premio migliore Tesi di Dottorato

Deadline di presentazione della domanda: 30 giugno 2022

Modalità di partecipazione e selezione del vincitore:

Possono candidarsi i dottori che hanno discusso la tesi di dottorato in Italia o all’estero nei 2 anni antecedenti alla scadenza, e comunque non prima della deadline del bando precedente (30 giugno 2020). La tesi deve riguardare le tematiche di nostro interesse e il relatore deve essere affiliato CVPL. Entro la scadenza i candidati devono inviare una e-mail alla segreteria CVPL ( segreteria@cvpl.it ) contenente la propria domanda, specificando:

  • nome e cognome
  • titolo della tesi
  • nome del supervisore
  • sede universitaria che ha conferito il titolo
  • data di conseguimento del titolo con relativo punteggio ottenuto (se presente) o giudizio della commissione
  • keywords (max 5)

alla domanda va allegata la seguente documentazione (possibilmente tramite link su cloud storage, ad es. gdrive, wetransfer, ecc.):

  • Copia elettronica della tesi e del verbale redatto dalla commissione giudicatrice
  • breve report sulla tesi in lingua inglese che evidenzi motivazioni, innovatività e risultati (max 2 pagine)
  • Lista di eventuali pubblicazioni e/o brevetti derivati direttamente dal lavoro di dottorato

Il candidato vincitore otterrà un premio in denaro pari a 1.000 €, oltre all’iscrizione gratuita all’associazione per un biennio.

Vincitori

2022 Fabio Tosi Deep Learning for 3D reconstruction
2020 Marcella Cornia Learning to Describe Salient Objects in Images with Vision and Language
2018 Federica Arrigoni Synchronization Problems in Computer Vision
2018 Lorenzo Baraldi Multimedia technologies for video analysis, retrieval and description
2018 Vincenzo Carletti Exact and Inexact Methods for Graph Similarity in Structural Pattern Recognition
2018 Leonardo Galteri Deep learning for detection in compressed videos and images
2018 Wang Wei Human Face and Behavior Analysis
2016 Alessia Saggese Detecting and Indexing Moving Objects for Behavior Analysis by Video and Audio Interpretation
2014 Zhang Ma From concepts to events: a progressive process for multimedia content analysis
2012 Claudio Persello Advanced Techniques for the Classification of Very High Resolution and Hyperspectral Remote Sensing Images
2010 Marco Anisetti Robust 3D Face Tracking

ICIAP Best Paper Award

Vincitori

2021 Laya Rafiee Sevyeri, Thomas Fevens AD-CGAN: Contrastive Generative Adversarial Network for Anomaly Detection
2021 Paolo Bruno, Roberto Amoroso, Marcella Cornia, Silvia Cascianelli, Lorenzo Baraldi, Rita Cucchiara Investigating Bidimensional Downsampling in Vision Transformer Models
2021 Andrea Bionda, Luca Frittoli, Giacomo Boracchi Deep Autoencoders for Anomaly Detection in Textured Images using CW-SSIM
2019 Silvia Bucci, Antonio D’Innocente, Tatiana Tommasi Tackling Partial Domain Adaptation with Self-Supervision (il premio quest’anno è stato dedicato in memoria al prof. Alfredo Petrosino)
2017 Giuseppe Boccignone, Vittorio Cuculo, Giuliano Grossi, Raffaella Lanzarotti, Raffaella Migliaccio Virtual EMG via facial video analysis
2015 Giovanni Fusco, Luca Zini, Nicoletta Noceti, Francesca Odone Structured Multi-Class Feature Selection for Effective Face Recognition Tree
2013 The-Ant Pham, Sabine Barrat, Mathieu Delalandre, Jean-Yves Ramel An Efficient Indexing Scheme Based on Linked-Node m-ary Tree
2011 J. Santos Junior, O. Bellon, L. Silva, A. Vrubel, Universidade federal do Parrana, Curtiba, Brasil Improving 3D reconstruction for digital art preservation

Nomina a IAPR Fellow